——“德教双馨”系列活动——
报告题目：数字智能技术为材料科研和教学赋能
报告时间： 10月14日13:30
报告地点：图文信息中心第一会议室
报 告 人：陆文聪教授 上海数之微信息科技有限公司董事长
报告摘要：
材料科研创新的源头是材料设计，包括新材料的发现和材料性能的优化。利用数字智能技术，能够预测新材料的形成条件，也能够从已有的材料数据中构建出材料性能与其配方、工艺等关系的机器学习模型，在此基础上，可以筛选或设计性能更好的候选材料，达到为材料科研赋能的目的。本报告介绍数字智能关键技术为新材料设计赋能的具体应用案例，包括基于机器学习的钙钛矿材料设计和运用模式识别逆投影技术的高熵合金设计。数字智能技术还能为新材料产业的科技创新赋能。利用“AI挖潜增效平台”，可以构建优化生产的边界条件，实时智能优化生产过程，达到产品“质量保优，产量创高”的目的。
数字智能技术的发展，为材料科学和工程的教学工作提供了实用工具和发展空间。为此，本报告还将探讨数字智能技术在材料科学和工程的教学工作中应用案例，包括实验数据处理、实验规律探索、ChatGPT辅助教学等。
报告人简介：
1986年本科毕业于清华大学化学系物理化学及仪器分析专业，2000年博士毕业于中国科学院上海冶金研究所材料物理和化学专业。2002年任上海大学理学院化学系教授，2004年任材料学博士生导师。现任上海数之微信息科技有限公司董事长，上海市数字引擎联盟副理事长、《Advances in Manufacturing》SCI期刊副主编等。长期从事基于机器学习/数据挖掘的材料设计和工业优化工作，先后主持国家科技部重点研发计划课题、国家自然科学基金项目、化工/材料/环保行业的数据挖掘项目等30余项，发表学术论文280余篇，研究专著5本，获得发明专利16项。主要科研成果“AI挖潜增效平台”已在新材料和化工等行业推广应用。
承办部门：材化学院能源与环境材料系