为深入贯彻落实学校教育思想大讨论的工作要求，切实落实立德树人根本任务，提升学院教师的教育教学水平，材料与化学学院联合教师发展中心，开展AI赋能教育教学能力提升培训活动，旨在为后续培养计划修订、深化产教融合、推进完全学分制改革奠定坚实基础。
报告题目：通用大模型赋能课堂教学全过程探索与实践
报告时间：2026年5月14日 (周四)13:30
报告地点：格致堂201
主 讲 人: 黄世泽
主讲人介绍：
同济大学交通学院副教授、博士生导师，同济大学通用人工智能时代教师数字化素养提升教学改革虚拟教研室带头人。长期深耕工科课程思政改革创新与新工科信息类课程教学模式探索，聚焦人工智能赋能教育教学的前沿实践。获第三届全国高校教师教学创新大赛三等奖、第三届上海市高校教师教学创新大赛特等奖、第二届上海市课程思政教学设计展示活动特等奖、第二届卓越联盟高校青年教师教学创新大赛二等奖。主讲课程先后获评第二批国家级一流本科课程、上海市课程思政领航课程、上海市高校市级重点课程等多项荣誉。作为课程建设负责人，获批两门同济大学智慧课程建设项目。在AI赋能教学领域，率先构建课程垂域大模型，积极探索智慧督导新路径，相关实践连续获评同济大学"人工智能+高等教育"优秀案例。
主讲内容：
本次工作坊以DeepSeek等典型大模型的功能特性为切入点，立足学生视角的实践案例，系统解析AI技术在学习场景中的应用逻辑，深入探讨大模型时代背景下学生学习思维与认知特征的变化规律。从教师教学实践出发，重点阐释AI如何深度融入并赋能课前备课(如课程大纲智能生成、个性化教学资源开发)、课中互动(如数字学伴辅助、知识点动态可视化)、课后管理(如智能化作业批改、自适应试卷生成)的全流程教学环节，并现场分享定制化AI教学工具的创新应用经验。工作坊将深度解构"师-生-AI"协同共生的教学新生态构建逻辑，结合主持人主持建设的智慧课程实践案例，系统探索教师从传统知识传授者向学习情境建构者的角色转型路径，同时聚焦AI技术赋能下学生批判性思维与创造性思维的培养机制，共同探讨AI赋能课堂教学的实践路径。
活动报名：
